一、前言

深度学习已经告一段落，虽然充满了各种枯燥的公式和代码，但还是跌跌撞撞的说完了。说实话我自己都差点放弃，不过风雨过后便是彩虹，接下来就进入实战阶段，用传统图像处理和深度学习来玩一些好玩的东西。

今天要介绍的是一个手势检测模块，个人感觉很有意思。这个技术该怎么样落地为产品暂时还没有想法，所以暂且就当充实自己的武器库了。

二、手势检测

人脸检测现在在我们生活中已经很普及了，手势检测的原理其实也是差不多，但是因为面部具有高对比度图案，例如，在眼睛和嘴巴区域，而手部缺乏此类特征，因此仅从视觉特征中检测手部会更有难度。今天要介绍的mediapipe模型通过对手掌以及21个关节点的定位，达到了一个相对高的精度（听着很牛逼，其实我也不懂，反正Google都给弄好了）

三、效果视频

四、源码下载

https://www.deepvisionzero.com/download