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深度学习第3弹:神经元的极限
一、前文回顾 上一节我们通过神经元模拟了逻辑与,非,或门。你会发现他们的构造其实一样的,都是一个神经元,不同的是权重值不一样,那么同样的方法我们来模拟一下另外一个逻辑电路。 二、异或门(XOR gate) 异或门就是对于两个输入信号x1或者x2,相同则输出0,相异则输出1....

小D博士
2021年8月18日


深度学习第二弹:感知机和与非门
一、前文回顾 感知机:人工神经元 权重:输入信号有多重要 阈值:触发某一事件的临界值 它们之间的关系: 上一节我们了解了感知机(人工神经元)的构成以及工作原理,这节我们利用神经元来模拟一些简单的问题,也就是模拟与非门。 二、与非门...

小D博士
2021年8月18日


深度学习第一弹:从神经元到感知机
一、前言 要想跑需要先学会走,任何复杂技术的背后其实都是依赖像1+1=2这样简单的理论来支撑的,所以基础很枯燥但也重要。 二、深度学习(DeepLearning) 人工智能现在已经慢慢的深入我们的生活之中。比如人脸识别,语音翻译,自动驾驶等等。环顾我们四周,以前一部分只有人...

小D博士
2021年8月17日
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